金融智能化的本质仍是金融
人工智能（AI）技术正在深刻改变各个行业，包括金融业。中国证监会原主席肖钢在近日召开的国民财富发展研究合作平台“AI+金融”峰会上指出，智能金融的本质还是金融，其目的是通过智能化的方式服务实体经济、科技创新和人民生活。
肖钢强调，虽然AI技术改变了传统金融的模式，甚至颠覆了这一模式，但并没有改变金融的宗旨。金融的本质在于为实体经济和人民生活提供服务，而AI技术只是提供了新的服务方式。
此外，肖钢指出，AI技术并没有分散或消除金融风险，但极大地提高了金融机构识别、预警和控制风险的能力。
强化金融AI算法模型治理
为了充分发挥AI技术在金融领域的积极作用，同时有效管理其潜在风险，肖钢建议强化金融AI算法模型治理。
他认为，算法模型治理应从以下三个方面入手：
1. 建立法律法规框架：作为顶层设计，法律法规应为算法模型治理提供最基本的框架。
2. 明确治理目标：算法模型治理的目的是建立可信任、可依赖、负责任的人工智能系统，讲究效能和安全。
3. 建立专门组织：大型金融机构应建立算法模型管理委员会，专门负责算法模型的治理。
肖钢还建议建立算法模型治理生态，由金融机构、科技公司、消费者、监管者和自律组织共同参与。
分级分类治理算法模型
肖钢强调，算法模型并非一概而论，应根据其风险等级和影响进行分级分类治理：
* 风控模型：应优先考虑风控模型的治理，以有效识别和控制金融风险。
* 价值高、影响大的模型：对于有较高价值和较大影响的模型，也应将其纳入高等级治理。
* 新模型：新开发的模型由于不确定性较高，也应纳入高等级治理。
其他类型的模型可以根据其风险等级和影响，纳入稍低等级的模型管理。
结语
金融智能化是金融行业发展的必然趋势。通过强化金融AI算法模型治理，我们可以充分发挥AI技术的积极作用，同时有效管理其潜在风险，推动金融业健康持续发展，更好地服务实体经济和人民生活。
原创文章，作者：睿鸿在线，如若转载，请注明出处：https://mip.orihonor.com/2024/12/23/36286.shtml
