Salesforce，这家全球领先的软件即服务（SaaS）巨头，正朝着一个雄心勃勃的目标迈进：成为数字化劳动力的霸主。
Agentforce 2.0 的发布
本周二，Salesforce 推出了 Agentforce 2.0，这是一款人工智能平台，允许企业创建和部署自主的数字化劳动力，称为 Agent。该平台吹嘘在推出后的一周内就达成了 200 笔交易，IBM、埃森哲和联邦快递等大型企业都已开始采用。
Salesforce 首席执行官马克·贝尼奥夫将 Agentforce 定义为一个“数字劳动力平台”，他在 2025 财年三季报电话会议上雄心勃勃地宣称，Salesforce 正处于革命的边缘，并即将成为全球最大的数字化劳动力供应商。
“Agent 与人类无缝协作，不知疲倦地工作，在酒店、医院等行业提供全天候服务。这是人类和数字化劳动力携手合作的开端，人类的工作方式将发生改变，整个商业经济也将被重新塑造。生产力不再与劳动力挂钩，企业不必在规模和效率之间进行取舍。”
贝尼奥夫强调，这是全球数字化转型浪潮的开始，而 Salesforce 将引领这股浪潮，为每个组织赋能数字化劳动力。他补充说：“Agentforce 独一无二，它将 Salesforce 与其他平台区别开来。对于其他平台而言，Agent 仅仅是代码，而不上是一个能够独立运行的系统。”
他嘲讽了微软的 Copilot，称其只是对 ChatGPT 的重新包装，而 Salesforce 是全球唯一大规模提供数字化劳动力的平台。
“工作性质将发生改变，角色将转变，企业需要重新调整自身。Salesforce 也将重新调整我们的劳动力，将更多的任务分配给 Agentforce，从而重塑我们的公司。”
贝尼奥夫当时表示，Salesforce 将招聘 1000 名销售人员来推广 Agentforce。然而，仅仅半个月后，他就将销售团队的规模扩大到 2000 人，凸显了他急于抢占数字化劳动力市场的意图。
Agentforce 的用例
Salesforce 将 Agentforce 定位为企业服务领域的全面解决方案，涵盖销售、营销、分析和人力资源等各个方面。一些成功的用例包括：
* 非营利组织 College Possible 使用 Agentforce 创建了一个虚拟导师，为所有大学生提供个性化指导。
* 智能家居安防提供商 Vivint 利用 Agentforce 建立了一支数字化支持团队，通过应用程序和网站解决问题，并计划进一步自动化技术支持、付款请求和设备远程测试。
* 全球领先的人才解决方案提供商 Adecco 部署 Agentforce 来处理每年数百万份求职申请，使他们能够快速筛选候选人并匹配机会。
Salesforce 自身也在利用 Agentforce 重塑其业务。Help.salesforce.com 是 Salesforce 的客户支持门户网站，每年处理超过 6000 万次对话和 200 万个案例。如今，这些任务完全由 Agent 处理，这大大提高了响应速度和准确性。
Salesforce 的第四次爆发式增长
Agentforce 的推出标志着 Salesforce 的第四次爆发式增长。自 1999 年成立以来，Salesforce 经历了以下几次重大增长时期：
* 2008 年：受益于全球金融危机期间企业对成本节约和效率的重视。
* 2017 年：受益于云计算的普及和 Salesforce 产品组合的扩展。
* 2021 年：受益于疫情催生的数字化转型浪潮和对协作平台的需求。
随着 Agentforce 的推出，Salesforce 似乎正 poised for another period of significant growth。
Salesforce 能否挑战微软？
Salesforce 认为，其在数字化劳动力领域的领导地位源于其拥有企业数据和元数据的独特优势。贝尼奥夫强调，Agent 需要访问所有数据，而 Salesforce 拥有涵盖销售、营销、服务和商业分析的元数据。
微软已经推出了自己的 Agent 开发功能“Azure AI Agent Service”，并在 Microsoft 365 中集成了 Microsoft 365 Agents。它还与 ServiceNow、Workday 和 Cohere 等合作伙伴建立了合作关系。
贝尼奥夫声称，微软的 Agent 只是 ChatGPT 的重新包装，并且没有 Salesforce 的数据优势。他坚信 Salesforce 将成为全球最大的人工智能提供商。
无论 Salesforce 是否能够取代微软成为企业人工智能市场的霸主，但其在不到两年时间内完成 AI 转型都是值得关注的。贝尼奥夫形容这一转型“就像在飞机飞行时实时重建它”。
Salesforce 的野心和执行力令人印象深刻，它值得人们关注其在数字化劳动力领域的未来发展。
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