随着大型科技公司大力投资大型语言模型（LLM）和人工智能产品，越来越多的大学开始提供人工智能专业学位，以满足日益增长的行业需求。
本科人工智能专业
卡内基梅隆大学率先开设了人工智能理学士学位，宾夕法尼亚大学也成为第一所提供人工智能本科专业的常春藤盟校。其他一些大学也纷纷效仿，例如加州理工学院、达科他州立大学、伊利诺伊理工学院、凯瑟大学、长岛大学、新英格兰理工学院、奥克兰大学、加州大学圣巴巴拉分校和德克萨斯大学圣安东尼奥分校等都已开设了人工智能理学士学位。这些课程涵盖机器学习、计算算法、数据分析和高级机器人技术等方面。
此外，一些大学虽然没有专门的人工智能学位，但也提供人工智能和/或机器学习方面的专业课程。例如，波士顿大学的生物医学、计算机、电气或机械工程专业的学生可以选择机器学习专业；斯坦福大学的符号系统专业和卡内基梅隆大学的计算机科学专业也提供人工智能专业；杜克大学的计算机科学专业则提供涵盖人工智能和机器学习的专业课程。
研究生人工智能专业
对于本科专业为计算机科学或其他相关专业的学生，以及希望在获得学士学位后进入该领域的学生来说，人工智能研究生学位是一个极好的专业方向。一些大学提供专门的人工智能理学硕士（MS）、工程硕士（MSE）或工程硕士（ME）学位，例如卡内基梅隆大学、杜克大学、约翰霍普金斯大学、加州大学洛杉矶分校和德克萨斯大学奥斯汀分校等。其他一些大学则在计算机科学硕士项目中提供人工智能或机器学习专业方向，例如哥伦比亚大学、康奈尔大学、佐治亚理工学院、莱斯大学、斯坦福大学和南加州大学等。
卡内基梅隆大学计算机科学硕士项目副院长David Garlan教授表示，随着人工智能革命席卷各行各业，教育也在不断适应以跟上时代的步伐。“你会看到人工智能渗透到当今几乎所有的课程中，”他说，“这是不可逆转的趋势。”
宾夕法尼亚大学工程学院本科教育副院长Robert Ghrist在一份声明中表示：“我们正在为那些尚不存在的工作岗位培训学生，这些岗位可能在他们毕业时完全是新的，或者已经被彻底改变。”
人工智能专业的出现，为希望尽早掌握大型语言模型和生成式人工智能技术的当前和未来学生提供了更多机会。虽然计算机科学学位涵盖了广泛的领域，包括计算机编程、数据科学、计算机系统分析等等，但人工智能工作可能需要在机器学习和算法方面更具体的技能。大学正在迅速行动，填补这一空白，为人工智能领域培养更多人才。
随着越来越多的大学开设人工智能专业，计算机科学学位（长期以来被视为进入大型科技公司的途径）面临着更大的竞争。然而，对于希望从事人工智能领域的大学生来说，这无疑是更多选择和机遇的到来。
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