中国科学团队研创新健康指标体系：量化“距离健康”程度
中国科学家近日发表最新研究成果，推出一个全新的健康评估体系——“健康状况图谱”（Health State Map, HSM），为量化个体的健康水平提供了一种创新的方法。
传统健康定义的局限性
传统上，健康往往被定义为缺乏疾病或异常，即“距离疾病有多远”。这种以疾病为中心的评估方式存在局限性，因为即使没有明显疾病，一些个体也可能有代谢失衡或功能下降，这些因素会增加患慢性病的风险。
HSM：全面的健康评估体系
HSM是第一个二维代谢健康评估框架，由两部分数据组成：
* 健康表型状态评分（HPS）：基于空腹数据的静态指标，反映个体的整体代谢健康状况。
* 弹性稳态评分（HRS）：基于餐后动态变化数据的动态指标，衡量个体应对进食和应激等外界压力的能力。
HSM的优势
相比于传统的基于空腹数据的评估，HSM作为二维模型提供了更丰富的代谢健康信息：
* 它可以识别传统指标无法检测到的代谢性状差异，例如餐后糖、脂和氨基酸代谢应答方面的个体差异。
* 它与体力活动水平、睡眠时长和肠道菌群结构等健康相关因素显著相关。
HSM的应用
HSM可以广泛应用于以下领域：
* 健康评估：为个体提供关于其代谢健康和营养适应能力的系统和精准的信息。
* 疾病筛查：早期发现代谢失衡和功能下降，从而实现疾病的最佳逆转和干预。
* 营养干预：根据个体的代谢特性定制营养建议，促进健康和预防疾病。
研究成果的意义
这项研究为重新定义代谢健康提供了新的视角，从“距离疾病有多远”转变为“距离健康有多远”。HSM作为一个以健康为中心的评估体系，有望转变当前的健康评估模式，促进以预防和干预为重点的健康管理。
专家评论
中国科学院分子细胞科学卓越创新中心研究员吴家睿指出，HSM为定义代谢健康提供了一种新的工具，有助于回答从传统“离疾病有多远”转变为“离健康有多远”的问题。
复旦大学特聘教授顾正龙表示，HSM发现了不同个体在宏量营养素代谢适应能力方面的差异，这有助于深入解析个体的器官功能。
欧洲科学院院士陈铮鸣认为，HSM将通过强调代谢适应性或弹性，重新定义代谢健康，为靶向的预防和治疗策略提供重要信息。
这项研究是中国科学院先导项目“多维大数据驱动的中国人群精准健康研究”的重要内容，标志着中国科学家在健康科学领域的重大突破。HSM有望成为未来健康评估和疾病预防的宝贵工具，为人们实现更健康的生活提供科学指导。
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