中国科学家打造健康风险预测新工具：评估“远离健康”距离
衡量健康状况的传统方法通常基于临床疾病的诊断标准，但这种方法可能忽视疾病的早期迹象。为了更全面地评估健康状况，中国科学家开发了一种创新性的工具——“健康状况图谱”（Health State Map, HSM）。
HSM是一种二维代谢健康评估框架，由两部分数据组成：
* 健康表型状态评分（HPS）：基于空腹数据，反映个体的代谢表型。
* 弹性稳态评分（HRS）：基于餐后动态变化数据，反映个体应对外界压力（如进食和应激）恢复内稳态平衡的能力。
研究发现，HSM模型比基于相同数据集但未区分空腹和餐后数据的传统一维模型提供了更丰富的代谢健康信息。HSM的HRS评分可以识别不同个体在餐后糖、脂和氨基酸代谢应答方面的细微差异。
此外，研究人员还发现，体力活动水平、睡眠时间和特定的肠道菌群结构与个体的HRS显著相关。这表明，评估健康状况不仅要考虑生理指标，还要考虑生活方式和微生物组等影响因素。
与传统评估方法相比，以健康为中心的HSM评估体系能够更系统和准确地反映个体的代谢健康和营养适应能力。研究人员认为，HSM有望改变当前以疾病为中心的健康评估模式，转而重视预防和早期干预。
HSM通过提供一种量化评估方法，可帮助人们了解自己距离健康有多远，而不是仅仅关注是否远离疾病。这将有助于及早识别代谢健康风险，并制定针对性的干预措施，防止或逆转疾病的发生。
研究人员表示，HSM模型仍处于早期阶段，未来需要进一步验证和完善。然而，该工具的创新性为重新定义代谢健康提供了新的可能性，并为个性化健康管理和疾病预防铺平了道路。
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