大模型降维打击：MiniMax 助力 3% 目标误差
大模型作为人工智能技术中的前沿领域，在各行各业掀起了一场席卷千军的变革风暴。上海 AI 独角兽企业 MiniMax，凭借其多模态大模型技术，在这一浪潮中脱颖而出，成为行业中的佼佼者。
MiniMax：大模型领军者
MiniMax 成立于 2021 年 12 月，主打文本、语音、音乐、图像和视频等多模态大模型的研发与应用。旗下海螺 AI 海外版取得了亮眼的成绩，登顶 10 月 AI 产品全球增速榜，月访问量达 1173 万，同比增长 2772.92%。
MiniMax 副总裁刘华表示，公司长期目标是提升大模型实用性和渗透率，同时也要降低错误率。他们计划将大模型错误率从 30% 降低至 2%-3%，并实现无限长的输入和输出。此外，他们还将坚持多模态发展，将文本、语音、视觉等多重功能集于大模型之中。
大模型的商业化之路
大模型的高昂研发和部署成本一直是其商业化道路上的阻碍。MiniMax 认为，单纯卷投放没有意义，还是要依靠扎实的技术吸引更多的用户。公司更注重客户黏性和留存度，致力于通过优质的大模型服务打动用户。
算力是关键因素
大模型的发展离不开算力的支撑。MiniMax 与腾讯云建立了合作关系，后者为其提供了集计算、存储、网络为一体的高性能智算产品。腾讯云北区云原生总经理田丰表示，腾讯云高性能计算集群和星脉网络等产品，显著提升了大模型训练效率。
行业展望：挑战与机遇并存
大模型行业的发展还面临着挑战。田丰认为，并不是所有的大模型训练厂商都需要超大的算力集群，同时要不断优化算力的利用率和集群通信效能，才能真正实现降本增效。
尽管如此，大模型的前景依然广阔。刘华表示，大模型的发展还处于长跑的第一公里阶段，需要创业者和投资人保持耐心和信心。随着技术不断成熟和商业化进程的推进，大模型有望在各行各业发挥更大的作用。
MiniMax，作为大模型降维打击的先行者，将继续探索技术边界，为大模型的商业化开辟新道路。在大模型的加持下，各行各业都将迎来前所未有的变革和机遇。
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