衡量“距离健康还有多远”：科学新指标应运而生
过去，健康常常以“远离疾病”来定义。然而，近年来研究发现，即便个体的空腹血糖等指标处于正常范围，其餐后代谢异常仍可能增加疾病风险。因此，传统基于空腹数据的健康评估存在局限性。
近日，中国科学家发表研究成果，推出致力于转变“以疾病为中心”健康评估模式的新指标——“健康状况图谱”（Health State Map, HSM）。HSM是一个二维代谢健康评估框架，由空腹和餐后两部分数据组成。
HSM的构成：
* 健康表型状态评分（HPS）：基于空腹数据，反映个体的代谢表型。
* 弹性稳态评分（HRS）：基于餐后动态变化数据，反映个体应对外界压力的稳态平衡能力。
与传统的仅基于空腹数据的评估模型相比，HSM作为二维模型，能提供更丰富的代谢健康信息。研究发现，HRS可以分辨更细节的代谢性状，如不同个体在餐后糖、脂和氨基酸代谢应答方面的差异。
更重要的是，HSM与个体的代谢综合征风险密切相关。研究表明，HRS较低的个体更容易出现代谢异常，如高血糖、高甘油三酯和低高密度脂蛋白胆固醇。
HSM的意义：
HSM的出现标志着对健康定义的转变，从传统的“远离疾病”转向“接近健康”。它能帮助我们更全面、精准地评估个体的代谢健康和营养适应能力，从而及早发现健康风险，采取干预措施。
研究发现，体力活动水平、夜晚睡眠时长以及特定的肠道菌群结构与个体的内稳态弹性显著相关。这表明，健康不仅仅是生理指标的正常，还涉及生活方式和肠道健康等因素。
HSM的应用前景：
HSM有望在以下领域发挥重要作用：
* 早期疾病风险评估：通过识别HRS较低的个体，及早发现代谢异常和疾病风险，并采取预防措施。
* 个性化营养指导：根据HSM确定的代谢特征，为个体定制营养干预方案，改善代谢健康。
* 疾病干预：为慢性病患者提供针对性的治疗方案，改善预后。
研究人员表示，HSM模型未来还将通过纳入更多的数据类型和指标，进一步完善和精准化。他们希望HSM能够成为健康评估的新标准，帮助人们从传统的“治疗疾病”模式转变为“促进健康”的理念。
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