近日，一则令人瞩目的学术任命消息在学界传开。今年 6 月于清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰，出生于 1997 年，年仅 27 岁，现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。
张林峰的研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），涵盖大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等领域。他成绩斐然，在 CCF-A 等高水平学术会议与期刊上发表第一作者和通讯作者论文二十余篇，被引用 2000 余次，还担任 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV 等多个学术会议的审稿人，曾荣获北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、微软学者奖学金（亚洲共十二名）、清华大学蒋南翔奖学金等诸多荣誉表彰。
此前，清华大学交叉信息研究院于今年 7 月曾透露，张林峰放弃了多家企业的丰厚薪资待遇，选择到上海交通大学人工智能学院任教，开展科研与教育工作，他还荣获了清华大学毕业生“启航奖”金奖。其研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展，例如 2019 年他提出的自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展，得到了韩国科学技术院的 Kuk-Jin Yoon 教授等的高度认可，且该算法在课程中也被麻省理工学院的韩松副教授专门介绍。同时，他的研究成果具有丰富的现实应用价值，成功将知识蒸馏与模型压缩推广到多种应用任务中，并在实际业务中进行了部署应用。
张林峰入职的上海交通大学人工智能学院是学校顺应发展趋势、对接国家战略、服务城市先导产业而成立的实体学院，是举全校之力组建的特区学院，致力于培养中国自主的人工智能卓越人才，为国家高水平科技自立自强提供有力支撑。该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资。
张林峰如此年轻便担任博导，这一任命不仅是对他个人学术能力的高度认可，也反映了学术界对年轻才俊的重视和培养，为年轻一代学者树立了榜样，激励着更多的年轻人勇敢追求学术梦想，同时也预示着学术界对新一代学者的期待。他未来的学术道路令人充满期待，相信他将在人工智能领域带领团队取得更多的突破，为科学发展贡献自己的力量。
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