OpenAI的硬件策略调整：降低成本，优化资源
OpenAI，开发了流行语言模型ChatGPT的研究公司，正在重组其硬件战略，以优化计算资源并降低成本。具体而言，公司计划引入AMD的MI300系列芯片，同时继续使用英伟达的GPU。
与AMD、博通和台积电合作
OpenAI与AMD的合作是多元化的。除了纳入MI300系列芯片外，OpenAI还与博通合作开发新的定制芯片，专门用于处理其用于AI推理的大量工作负载。此外，公司还与台积电合作，确保芯片制造能力。
自研定制AI芯片
OpenAI最具雄心的硬件举措是计划于2026年开始生产自研的定制AI芯片。公司已组建了一支由约20名工程师组成的芯片开发团队，其中包括来自谷歌Tensor处理项目的高级工程师。
分散供应商风险
OpenAI此前主要依赖英伟达的GPU进行模型训练和推理。然而，由于芯片短缺和英伟达AI算力卡供不应求，OpenAI正在寻求替代方案。通过引入AMD芯片，公司不仅可以确保高性能计算，还可以分散供应商风险。
建立内部芯片设计能力
OpenAI最初计划建立自己的芯片制造厂网络，但由于成本和时间限制，该计划已暂时搁置。目前，公司将重点放在建立内部芯片设计能力上，与博通和台积电等行业合作伙伴合作，以确保芯片供应的稳定性。
探索新兴计算范例
除了硬件战略调整之外，OpenAI还正在探索新兴计算范例，例如光子计算和神经形态计算。这些技术有潜力提供比传统计算架构更高的效率和性能。
成本驱动因素
训练OpenAI开发的AI模型，例如ChatGPT，成本高昂。该公司预计今年将亏损50亿美元，而收入为37亿美元。计算成本，包括用于处理大规模数据集和开发模型的硬件、电力和云服务，是该公司最大的支出。
AI硬件开发趋势
OpenAI的硬件战略调整与其在AI领域的主要竞争对手保持一致。亚马逊、Meta、谷歌和微软等科技巨头都在探索定制芯片，以降低成本并确保AI硬件的获取渠道。
估值融资
10月，OpenAI完成了一轮66亿美元的融资，估值达到1570亿美元。这些资金将用于加强其算力资源，继续扩展其AI工具和技术研究的能力。
竞争格局
OpenAI在AI硬件开发领域的竞争对手包括谷歌、微软和亚马逊。这些公司已经领先几个阶段，OpenAI可能需要大量资金才能具备真正的竞争力。
原创文章，作者：睿鸿在线，如若转载，请注明出处：https://mip.orihonor.com/2024/11/05/3781.shtml
